《走进研究院》是网络科技频道新推出的系列报道栏目,我们认为无论是黑科技还是新技术,通常诞生在远离大众的实验室,我们享受着科技带来的便利,但新技术是如何研发直至落地,对于大多数人来说,充满着未解之谜。我们也相信,研究院里蕴藏着改变我们生活的革命性技术,甚至未来的大趋势。如何先人一步看到未来,不如从走进研究院开始。这一期,我们第一次走入英特尔中国研究院,独家视频采访英特尔中国研究院院长宋继强,在这个蕴藏黑科技的研究院中,他所带领的这群研究员在“密谋”什么?英特尔中国研究院院长宋继强揭开英特尔中国研究院的神秘面纱发源于硅谷的英特尔,在海外市场有两个“地区性研究院”,一个在中国,另一个在欧洲。

1998年,英特尔中国研究院(IntelLabsChina,ILC)就宣布成立,只不过当时还不叫研究院,截至目前已经拥有60多位全职研究员,其中70%以上是博士。根据宋继强的介绍,英特尔中国研究院主要在做三方面的研究:1、人工智能算法(智能感知和理解技术);2、自主系统平台的研究;3、智能基础设施技术。智能感知和理解技术,简而言之是从视觉和听觉,甚至文字、距离等数据的输入里提取出相应信息去理解这个场景发生了什么。比如,如果一个摄像头传输的数据中,算法能够看到里面有人、有车、有动物只是初步的识别,但是它要去进一步理解物体相互间的关系是什么,甚至要做什么,就涉及到理解的技术。英特尔对自主系统平台的研究,一个典型的例子是HERO平台。HERO平台是一个开放、异构、可扩展的计算平台,它把英特尔通用的处理器技术,可编程的加速器处理,还有像Movidius、ASIC这样的专用芯片技术,整合在一个平台里,这样就很容易实现不同合作伙伴技术的互通。

“如果不做平台,只靠一家之力或者几家小公司去推动,都是很低效的”,宋继强表示。谈到智能基础设施,很显然就是下一代通信技术5G。伴随着数据量越来越多,有些数据需要在终端存储,有些需要在边缘存储,而存储需要既有长期存储的功能,又能快速访问,这也是为什么英特尔中国研究院加盟针对3DXpoint存储技术的原因,因为它可以实现数据快速的在边缘和云端部署。事实上,为了迎接数据大爆炸的到来,英特尔早已经把自己定位于一家数据公司。那些落地场景:李宇春3D特效,传承皮影戏在新技术研究的过程中,英特尔尝试把它们进行场景的落地。就在不久前,英特尔和李宇春合作拍摄了一支MV,其中就体现了感知层技术层面的应用,这其中涉及到一个难点:从二维人脸的照片提取三维模型。

因为通常情况下,采集三维模型需要在三维场景里。宋继强介绍,要想从二维照片提取三维模型,第一步是在二维图像上运用人脸检测技术,检测出人脸的Landmark点,给人脸一些基本五官的定位。然后再从二维的人脸向三维的人脸模型之间,通过深度学习,训练出一个映射的关系,这个映射的关系可以把二维人脸上的一些标志信息作为输入,随后会输出一个三维人脸参数模型。紧接着,三维人脸模型通过数十万张人脸和三维模型训练出的一个可变形标准脸模型。