编者按:本文来自微信公众号“机械鸡”(ID:jixieji2017);编辑:茗君。各大科技公司都在尝试训练人工智能来完成各种任务。网上信息的推送和搜索性能可以用人工智能来完善,这比较好理解。

但是AI能够应用到物理世界吗—比如应用到创作我们吃的和触摸的东西?位于伦敦的IntelligentLayer公司联合牛津机器学习专家共同在研究诸如此类的问题。两家公司共享WeWork空间办公,享受免费的啤酒供应。或许就是在享用啤酒时他们意识到–啤酒或许就是可以用人工智能来改善的完美产品,因为人们对于啤酒的反馈是源源不断的。在过去的12个月里,他们开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌。品牌旗下的一系列啤酒(金色、琥珀、黑啤、淡啤)已经售至伦敦各个酒吧和商店。

品牌的核心是:AI在不断地改写酿造的原料和步骤。IntelligentLayer 的CEOHewLeith说:“你可以从每批次的啤酒中学习,然后再酿造新的一批。基本上,我们酿造的啤酒会随着时间自己调整。”IntelligentX是如何训练酿酒系统的呢?假设你买了一瓶他们的淡啤,喝过之后你准备给FacebookMessenger聊天机器人反馈。聊天机器人首先会问你最喜爱的啤酒,来了解你的大致口味。

之后它为让你对这瓶啤酒的质量打分(1-10)。所有反馈都汇集到了系统中,而系统生成相应的改善方案。例如,啤酒花太多,那么就缩短醪液的长度,或者使用不同pH值的水。无论解决方案如何,计算机都会生成一个新的酿酒方案。酿酒厂会参考酿酒方案,拒绝到一些不好的提议。

该系统听起来有点像IBMWatson,只不过这次Watson戴上了厨师的帽子。更简单点说:IntelligentX将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中,不需要中间的统计学家,直接将反馈应用到生产线。Leith说:“基本上我们在做的是,把所有客户和酿酒商同等对待。我们不相信算法会代替人们的工作。我们相信AI会增强人的技能。

我们在做的就是给酿酒商超人能力。”假设技术能力得足够好,IntelligentX听起来很有前景,但存在一个和焦点小组类似的问题:应该考虑所有的用户反馈吗?或者更具体来说,如此多的反馈会不会让IntelligentX不再独特,仅仅成为一个百威的替代品?Leith听过这个批评并肯定这个问题是存在的。